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SEMINARIO: Approfondimenti di farmaco-genetica a.a. 2018/2019

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Depth seminar

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Anno accademico 2018/2019

Codice dell'attività didattica
MED2890D
Insegnamento integrato
Corso di studi
[f007-c312] laurea i^ liv. in tecniche di laboratorio biomedico (abil. professione sanitaria di tecnico di laboratorio biomedico) - a cuneo
Anno
3° anno
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
MED/46 - scienze tecniche di medicina e di laboratorio
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Far acquisire allo studente le conoscenze di base dei principi della farmaco genetica, le applicazioni in campo clinico, procedure operative di laboratorio e strumentazione dedicata.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell'attività formativa Lo studente dovrà essere in grado di conoscere le procedure analitiche utilizzate in farmaco genetica e valutare con senso critico e dal punto di vista tecnico i grafici ottenuti da metodiche di pyrosequencing.

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Modalità di insegnamento

Orario

12/12/2018  ore 14-17

17/12/2018  ore 14-17

18/12/2018  ore 14-17

 

Docente:

Monteverde Martino Biologo, docente MIUR

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Modalità di verifica dell'apprendimento

La verifica di apprendimento per il raggiungimento dell'idoneità prevede un Test a risposta multipla.

 

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Programma

Programma

Lezione1

Cenni di farmaco genetica; esempio dei più comuni polimorfismi oggi studiati. Polimorfismi a rilevanza clinica

Lezione 2

Esempi di applicazione della farmaco-genetica in diagnostica: tecniche utilizzate.
Presentazione del funzionamento del pyrosequencing e cenni dell’uso dell’analisi della metilazione del DNA

lezione 3

alcuni esempi di macchinari di next generation sequecing (Illumina, Oxford Nanonopore, Life Technologies e Roche) e verifica di apprendimento

 

Testi consigliati e bibliografia

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Dispense e materiale informatico fornito dal docente



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Ultimo aggiornamento: 07/01/2019 11:05
Location: https://biomedicocn.campusnet.unito.it/robots.html
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