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SEMINARIO: Approfondimenti di farmaco-genetica a.a. 2017/2018

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Depth seminar

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Anno accademico 2017/2018

Codice dell'attività didattica
MED2890D
Insegnamento integrato
Corso di studi
[f007-c312] laurea i^ liv. in tecniche di laboratorio biomedico (abil. professione sanitaria di tecnico di laboratorio biomedico) - a cuneo
Anno
3° anno
Tipologia
A scelta dello studente
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
MED/46 - scienze tecniche di medicina e di laboratorio
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Far acquisire allo studente le conoscenze di base dei principi della farmaco genetica, le applicazioni in campo clinico, procedure operative di laboratorio e strumentazione dedicata.

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Risultati dell'apprendimento attesi

Al termine dell'attività formativa Lo studente dovrà essere in grado di conoscere le procedure analitiche utilizzate in farmaco genetica e valutare con senso critico e dal punto di vista tecnico i grafici ottenuti da metodiche di pyrosequencing.

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Modalità di insegnamento

Orario
Lezione 1 14/12/2017  ore 14-17
Lezione 2 18/12/2017  ore 14-17
Lezione 3 19/12/2017  ore 14-17

Docente:

Monteverde Martino Biologo libero professionista, Docente MIUR

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Modalità di verifica dell'apprendimento

La verifica di apprendimento per il raggiungimento dell'idoneità prevede un Test a risposta multipla.

 

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Programma

Programma
Lezione1
Cenni di farmaco genetica; esempio dei più comuni polimorfismi oggi studiati. Polimorfismi a rilevanza clinica
Lezione 2
Esempi di applicazione della farmaco-genetica in diagnostica: tecniche utilizzate.
Presentazione del funzionamento del pyrosequencing
lezione 3
Applicazioni di metodiche alternative al Pyrosequencing (metilazione del DNA). Cenni di next generation sequecing, verifica di apprendimento

Testi consigliati e bibliografia

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Dispense e materiale informatico fornito dal docente



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Ultimo aggiornamento: 24/01/2018 16:00
Location: https://biomedicocn.campusnet.unito.it/robots.html
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