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Oggetto:

Convegno: “ PRIMO INCONTRO DI GENETICA ONCOLOGICA ” - a.a. 2015/2016

Oggetto:

Anno accademico 2015/2016

Codice dell'attività didattica
MED2890G
Insegnamento integrato
Tipologia
--- Nuovo Ordinamento ---
SSD dell'attività didattica
MED/46 - scienze tecniche di medicina e di laboratorio
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Presentare un aggiornamento sulle sindromi mielodisplastiche, valutandone l’epidemiologia, l’inquadramento clinico, le indagini genetiche necessarie per la determinazione diagnostica e prognostica ed infine la scelta terapeutica.

Presentare un aggiornamento sulla genetica della predisposizione al tumore alla mammella e/o ovaio valutando i test genetici di nuova generazione che sono entrati a far parte della pratica diagnostica, l’importanza della consulenza genetica e dei programmi di sorveglianza, soffermandoci sull’esperienza della regione lombardia.

Presentare il futuro della genetica oncologica introducendo il concetto di DNA libero tumorale circolante e le metodiche di laboratorio che stanno emergendo necessarie per studiarlo.

 

Oggetto:

Risultati dell'apprendimento attesi

Lo Studente dovrà aver acquisito conoscenze sulle:

  1. sindromi mielodisplastiche e le determinazioni diagnostiche utilizzate
  2. la predisposizione al tumore mammella ovaio e test diagnostici di nuova generazione
  3. concetto di DNA libero tumorale circolante e prospettive diagnostiche di laboratorio
Oggetto:

Modalità di verifica dell'apprendimento

Elaborato riassuntivo degli argomenti trattati nell’evento

Oggetto:

Programma

Vedi locandina allegata

Orario

Venerdi 19 febbraio 2016 –  presso: TOMA - Advanced Biomedical Assays Spa - Via F. Ferrer 25/27 · Busto Arsizio (VA)

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

Su indicazione dei relatori del corso



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Ultimo aggiornamento: 09/02/2016 10:45
Location: https://biomedicocn.campusnet.unito.it/robots.html
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